利用人工智能技术提升公共政策科学化与现代化对我国实现治理体系和治理能力现代化具有重要意义。早在2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》就明确提出，要“开发适于政府服务与决策的人工智能平台，研制面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用”。2025年政府工作报告进一步强调，“要持续推进‘人工智能+’行动”。

在学界，政策智能是政策信息学的深化发展，旨在将人工智能技术体系化地嵌入政策过程中，全面主动地推演和预测未来可能发生的场景和情境，并进行前瞻性分析（曾大军等，2021）。政策智能的核心研究内容包括复杂政策决策场景与知识建模、政策要素解析与决策范式，以及面向复杂场景的政策推演。政策智能的研究不仅需要关注技术与方法的创新与应用，更需要突破单一学科边界，构建跨学科协同创新体系。公共管理学和计算机科学与技术、政治学、社会学、法学、管理科学与工程、哲学等学科的交叉融合，将为政策智能的发展和应用提供理论指引。

在实践层面，数智技术的快速发展，特别是以DeepSeek和ChatGPT为代表的生成式人工智能的广泛应用，驱动着公众知识交互与行为方式的系统性重构，并为政策智能的相关研究提供了丰富的实践场域。传统政策过程的局限性日益凸显，政府亟需构建一个以人工智能技术为基础、以政策复杂推演和效果前瞻预测为核心的政策智能体系。自2025年2月以来，中国多地政府已实现DeepSeek人工智能系统的本地化部署，并积极拓展智能化政务的场景，展示了人工智能体系化嵌入公共政策过程的新潜能。然而，需要注意的是，人工智能在公共治理领域的应用仍面临算法偏见、数据安全等伦理与安全风险。

基于此，本专栏将聚焦“面向政策智能的交叉科学研究”，鼓励基于多学科交叉方法论与研究范式的研究，以期推动政策智能领域新思想、新理论和新方法的涌现。同时，本专栏也欢迎公共管理领域的研究者与技术开发团队联合投稿，推动理论建构与实践演进的双向反哺，共同探讨政策智能的发展路径。

本专栏征稿方向包括但不限于：

1.政策智能的概念、内涵与理论基础

2.政策智能的研究方法论创新

3.政策智能应用的典型场景、案例与成效

4.政策智能的流程、体系与组织运行机制

5.政策智能对管理理论与实践的影响评估

6.政策智能面临的风险、伦理议题与规制策略

7.国际比较视野下的政策智能

（一） 专栏组织专家

张  楠  清华大学

魏玖长  中国科学技术大学

郑跃平  中山大学

（二） 时间安排

截稿时间：2025年7月20日前

预期发表时间：2026年

（三） 体例要求

请以word附件文档形式投稿，稿件格式体例可参考《公共行政评论》杂志（https://jpa.sysu.edu.cn/gjtl/index.htm ）

（四）投稿方式

投稿请通过《公共行政评论》网上投稿系统网址：https://ggxz.cbpt.cnki.net/

注意事项：投稿时请在文章标题注明“面向政策智能的交叉科学研究专栏”